# 应用性能定位与测量方案

按 CPU、内存、I/O、打包体积和查询耗时定位瓶颈，组织采样与改进前后测量。

用途：AI 技能

分类：检验与交付

许可：MIT

原版名称：performance-profiler

来源：https://github.com/alirezarezvani/claude-skills

公开页面：https://xwtx.zbidea.cn/discover/skills/AS-037

继续使用：https://xwtx.zbidea.cn#/skills/AS-037

## 准备资料
- 可运行项目与慢操作复现
- 测试数据、负载和性能目标

## 目标输出
- 性能采样与分析记录
- 瓶颈说明
- 优化前后比较

## 运行条件与边界
- 本地 AI 可执行项目命令
- Node.js/Python/Go与对应性能工具
- 可选k6或Artillery用于本地负载
- 所带performance_profiler.py是静态文件体积/复杂度辅助检查，不是CPU或内存采样器；真实运行采样需外部工具
- 未实测不得声称提速比例
- 负载测试仅用于授权测试环境

