AI 技能 / AS-048
实验检验与样本量计算
对 A/B 结果计算假设检验、置信区间和样本量，区分统计差异、效果大小与实际价值。
查看技能与中文使用包浏览同类资源准备什么
- 实验分组与观测数据
- 显著性水平、目标差异及检验假设
可以得到什么
- 检验结果与置信区间
- 样本量建议
- 假设与限制说明
运行条件与使用边界
- 本地 AI 可执行Python
- Python 3，所带工具使用标准库
- 需核对检验前提及数据采集方法
- 统计输出不能保证商业效果
来源与许可
- 用途分类
- 文档与图表
- 开源项目
- statistical-analyst
- 许可
- MIT
- 固定提交
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