# 实验检验与样本量计算

对 A/B 结果计算假设检验、置信区间和样本量，区分统计差异、效果大小与实际价值。

用途：AI 技能

分类：文档与图表

许可：MIT

原版名称：statistical-analyst

来源：https://github.com/alirezarezvani/claude-skills

公开页面：https://xwtx.zbidea.cn/discover/skills/AS-048

继续使用：https://xwtx.zbidea.cn#/skills/AS-048

## 准备资料
- 实验分组与观测数据
- 显著性水平、目标差异及检验假设

## 目标输出
- 检验结果与置信区间
- 样本量建议
- 假设与限制说明

## 运行条件与边界
- 本地 AI 可执行Python
- Python 3，所带工具使用标准库
- 需核对检验前提及数据采集方法
- 统计输出不能保证商业效果